Twitter serait-il efficace pour mesurer le bonheur des habitants d'un pays ? Oui, selon une équipe de scientifiques de la Northeastern University de Boston, menée par l'informaticien Alan Mislov.
Pour confirmer leurs dires, les scientifiques ont comparé les tweets postés depuis les côtes est et ouest des Etats-Unis, entre septembre 2006 et août 2009. Pour ce faire, ils ont conservé les tweets américains intégrant certains mots, contenus dans le système d'évaluation psychologique
Affective Norms for English Words (
PDF), dans lequel les mots sont classés de façon positive ou négative – « amour » et « paradis » sont ainsi, très logiquement, plus positifs que « suicide » ou « funérailles » par exemple.
Les 300 000 000 courts messages utilisés pour l'étude ont permis à Alan Mislov et son équipe de suggérer que «
la côte ouest est plus heureuse que la côte est, et connaît un pic de bonheur le dimanche matin et un creux le jeudi soir ».Un résultat que les scientifiques qualifient de «
pouls de la nation » et qui va sans nul doute apporter de l'eau au moulin des autres chercheurs, qui voient dans les blogs et autres réseaux sociaux un moyen de mesurer l'humeur de la population, et même de
prédire l'avenir.
Alan Mislov reconnaît néanmoins que ce procédé, réalisé de façon automatique en raison du grand nombre de tweets analysés, a ses limites. Ainsi, un message de type « je ne suis pas heureux » sera considéré comme positif en raison du mot « heureux », alors qu'il est clairement négatif.
En attendant de connaître la suite du projet mené par Alan Mislov, il est possible de découvrir de façon détaillée et didactique le résultat de la première étude sur
le site de l'équipe.
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